A jelenlegi helyzet az, hogy az egyetemek információs alapozása lényegében elkészült, a pedagógusokat, hallgatókat jobban kiszolgáló, információs forgatókönyv-kezelő alkalmazások építési szakaszába lépve.
Jelenleg a tanítás, a tanár-diák tanulás és az osztálytermi hasznosítás folyamatában a big data gyűjtése, az információ továbbítása, a tárgyak internetének irányítása a tanítási térben sürgető problémává vált, amellyel szembe kell nézni. .
A tanítási adatok gyűjtése nyújthatja a leghitelesebb, legpontosabb és leggazdagabb adatforrást a tanítási big data elemzéséhez, így az adatelemzés pontos és hatékony;A tanítási információk közlése különböző szempontokat ölel fel, beleértve a kurzusinformációk változásait, a szabadságról szóló értesítéseket, a tantermek kihasználtságát, a tanítási tevékenység népszerűsítését, valamint az érettségi, beiratkozási és foglalkoztatási információkat.A hagyományos értesítési módszerek problémája a rétegenkénti kommunikáció és a szűk lefedettség.Az informatizálásnak hozzá kell járulnia a kommunikációs csápok növeléséhez, a kommunikációs kapcsolatok csökkentéséhez és az információvesztés csökkentéséhez, ezáltal biztosítva az információk átláthatóságát, méltányosságát és nyitottságát;
Mint a legfontosabb tanítási erőforrás, az erőforrások felhasználása és a tárgyak internetének osztálytermi irányítása a szolgáltatási képességek kulcsfontosságú szűk keresztmetszetévé vált.Az erőforrások helyzetének információalapú platformon keresztüli megnyitásával, az IoT vezérlési kapcsolat létrehozásával, valamint az üzemeltetési és karbantartási szolgáltatási képességek fejlesztésével az erőforrások több tanár és diák számára nyújthatnak szolgáltatásokat, és szerepet játszhatnak az alkalmazásban.
A tanárok és tanulók oktatására és tanítására szolgáló integrált szolgáltatási platform kiépítésével a tanterv-információk, a beiratkozási és foglalkoztatási információk, az ünnepi információk, a tanulási erőforrások állapota és az iskolai promóciós közlemények megjelennek a magas gyakoriságú tanulási forgatókönyvek elérése érdekében, biztosítva, hogy az iskolák érzékeljék a különböző szolgáltató munkát a tanárok és a diákok számára, és elérje a várt hasznot.
Az oktatói és diákképzési és oktatási integrált szolgáltatási platform kiépítésével az IoT-n keresztül finomítjuk az oktatói terek és oktatási eszközök üzemeltetését és vezérlését, javítjuk az üzemeltetés és karbantartás hatékonyságát, javítjuk az oktatási garanciális működés és szolgáltatás színvonalát, valamint gördülékenyebb oktatói munka megvalósítása.
Az oktatói és tanulói oktatás és tanítás integrált szolgáltatási platformjának felépítésével adatokat gyűjtünk a tanulók tantermi viselkedéséről, érzékeljük az oktatási erőforrások működési állapotát, megalapozzuk a későbbi big data elemzést és működési figyelmeztetést.
Pozitív hatással lehet a campus informatizálásának fejlődésére is:
1. Arcfelismerés alkalmazása
Az arcfelismerés tantermi alkalmazásával az arcfelismerés hatékonysága az egyetemen nagy léptékben igazolható.Ezzel párhuzamosan minőségi és biztonságos arcadatbázis építhető az egységes adatközpont információs felépítésének javítására.
2. Adatkonzisztencia ellenőrzése
Ennek a platformnak integrálnia kell a több forrásból származó heterogén adatokat, beleértve a tudományos kurzusok adatait, a személyi akták adatait, a helyszín alapvető adatait, egy kártya adatait, a vizsgaadatokat stb. A platform megvalósításával és alkalmazásával az adatok konzisztenciája és pontossága javítható. ellenőrzött, ezáltal folyamatosan konszolidálva az információkonstrukció adatalapját.
3. A big data gazdag forrásai
A platform felépítésével nagy mennyiségű tanulói viselkedési, térbeli állapot- és használati adat gyűjthető össze, gazdag és pontos adatforrást biztosítva a későbbi big data elemzésekhez, ezáltal nagyobb lehetőségeket hozva.
Jelenleg az információs technológia építése új koncepcióba és igénybe lépett.Az oktatási minisztérium azt javasolta, hogy „az alkalmazás a király, a szolgáltatás a legfontosabb”.Az egyetemi informatikai építkezések során az iskolák túlnyomó többsége egységes személyazonosság-ellenőrző platformot épített ki.Az információs technológia fejlődésével azonban az egységes identitás jellemzői már nem korlátozódnak a fiókokra és a jelszavakra.Az egyetemi kártyákat, QR-kódokat, arcvonásokat és egyéb biometrikus felismerési funkciókat fokozatosan széles körben használják az egyetemen.
Az informatika egyetemeken történő alkalmazása során az identitásfelismerést különféle forgatókönyvekben alkalmazták: tantermekben, kollégiumokban, oktatási épületekben, oktatóépületekben, irodaházakban, könyvtárakban, étkezdékben, sportolási helyszíneken, sőt iskolai bejáratokban is.Minden alkalmazási forgatókönyv független, de egymással összefügg, és együttműködési kapcsolatot igényel a hatékony kezelés és szolgáltatások elérése érdekében.A campus koncepcióinak változásával a beágyazott szolgáltatások iránti igény növekszik.
Az egyetemeken a big data felépítése során a big data szerepe nagyon jelentős lesz a jövőbeni campus működésében és menedzsmentjében.A legnagyobb kihívás az adatgyűjtésben rejlik, de az építési folyamatban két nehézség adódik:
Adatok egységesítése és adathalmozás.
A hosszú távú történelmi okok miatt az adatok különböző rendszerekben szétszórtan és egymástól elszigetelve vannak.Még ha az iskola létrehozott is egy egységes adatközpontot, az egyes részlegek üzleti tevékenységének ismeretének hiánya miatt sok piszkos adatot és tisztítatlan adatot eredményezhet, ami megnehezíti az eredmények gyakorlati alkalmazását.Okos osztályazonosító rendszer kialakításával egységesül az iskola személyi adatai, tanszéki szervezeti felépítése, tantárgyi adatai, egy kártya adatai, arcadatai, több fél heterogén adatainak egységes egyeztetése, az adatok pontosságának ellenőrzése gyakorlati alkalmazásbemutatáson keresztül, végső soron adattisztítás és -egyesítés befejezése.
Adatgyűjtés
A tanulók napi viselkedésében az osztályviselkedési adatok, valamint a helyszíni be- és kilépési adatok viszonylag nagyok, teljesek és megbízhatóak.A big data platformok építése szempontjából az identitásfelismerő alkalmazások építése és a viselkedési adatok gyűjtése szükséges előfeltételekké vált.
Az átfogó megoldás több nagy rendszerre osztható: tanulmányi jelenlét menedzsment rendszer, ütemterv-kezelő rendszer, információközlés-kezelő rendszer, valós idejű beléptető rendszer, intelligens vizsgakezelő rendszer, berendezésjavítás-menedzsment rendszer és helyszíni időpont-kezelési rendszer, kombinált nagy képernyős adatfigyelő rendszerrel és különböző alkalmazású mobilterminálokkal.
Az arcfelismerés felismerési módszere főként campus kártyákon alapul, támogatja a QR-kód beolvasást és az arcfelismerő kiterjesztést (intelligens osztálykártyákkal megvalósítva).
Az iskola informatikai közszolgáltatási képességeinek átfogó fejlesztése, átfogó adatvagyon- és megosztási rendszer kiépítése, információtechnológiai oktatási platformok kialakításának elősegítése, a hálózatbiztonsági felügyeleti képességek javítása, valamint az iskola innovatív fejlődésének elősegítése.
A Shandong Well Data Co., Ltd., egy professzionális intelligens azonosítási hardvergyártó 1997 óta, támogatja az ODM-et, az OEM-et és a különféle testreszabásokat az ügyfelek igényei szerint.Elkötelezettek vagyunk az azonosító technológiának, mint például a biometrikus, ujjlenyomat, kártya, arc, integrálva a vezeték nélküli technológiával és kutatással, intelligens azonosító terminálok gyártásával, értékesítésével, mint például munkaidő-nyilvántartás, beléptető, arc- és hőmérsékletérzékelés a COVID-19-hez stb. ..
SDK-t és API-t, akár testreszabott SDK-t is tudunk biztosítani, hogy támogassa az ügyfél terminálok tervezését.Őszintén reméljük, hogy a világ összes felhasználójával, rendszerintegrátorával, szoftverfejlesztőjével és forgalmazójával együtt dolgozhatunk a mindenki számára előnyös együttműködés megvalósítása és a csodálatos jövő megteremtése érdekében.
Alapítás dátuma: 1997 Bejegyzés ideje: 2015 (New Third Board készletkód: 833552) Vállalkozási minősítés: Nemzeti high-tech vállalkozás, kettős szoftvertanúsítási vállalkozás, híres márkavállalkozás, Shandong vállalati technológiai központ, Shandong láthatatlan bajnok vállalkozás.Vállalati méret: a cégnek több mint 150 alkalmazottja, 80 K+F mérnöke, több mint 30 szakértője van.Alapvető képességek: hardverfejlesztés, OEM ODM és testreszabás, szoftvertechnológiai kutatás és fejlesztés, személyre szabott termékfejlesztés és szolgáltatási képesség.